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气体探测器放置场景覆盖的案例

文章出处:未知 人气:发表时间:2019-07-29 09:54
  气体探测器放置场景覆盖的案例
 
  开始时,通过在过程区域中基于均匀网格分配检测器位置来完成气体检测器放置,
 
  其中检测器的间隔基于设计基础气体云。通常,这是一个5米的网格,
 
  因为5米的网格总是能够检测到一个球形气体云,其大小可能导致蒸汽云爆炸。
 
  虽然这种方法是合乎逻辑的,但它也导致非常大且通常过于昂贵的气体检测器数量。
 
  下一步是使用计算机软件,考虑过程工厂的3D模型,然后覆盖探测器的“覆盖范围”,
 
  以检测设计基础5米直径的云(基本上是探测器周围5米半径的球体)
 
  该模型通过确定覆盖区域的哪个部分位于球体内来执行气体探测器的覆盖范围的计算。
 
  在这种情况下,分析是针对海上石油和天然气生产设施的典型井井区进行的。
 
  根据ISA84.00.07-2018,分析各个井的风险并指定B级,覆盖率为80%。
 
  为了达到覆盖目标,需要22点气体探测器。
 
  虽然这个结果可能是10年前最先进的技术,但从那时起技术已经发展起来。
 
  气体探测器放置技术的这种改进是由于地理方法导致非常高的探测器数量,
 
  这通常被管理层质疑是不合理的,尤其是当他们收到价格标签时。
 
  最终,地理覆盖范围并不能告诉您气体检测系统检测泄漏的程度。
 
  地理方法不优化覆盖范围,优化间距。
 
  地理覆盖范围未考虑影响气体检测设计的以下关键因素:
 
  发生在何处发布
 
  释放的气体云有多大
 
  天气对释放的气体云有什么影响
 
  不同的设备项目以不同的频率泄漏
 
  地理覆盖范围是一种仅为几何的练习,实际上并未考虑气体的释放以及这些释放造成的风险。
 
  普渡大学过程安全保障中心(P2SAC)赞助的研究表明,
 
  使用地理方法实际上提供的覆盖范围比为同等数量的探测器随机放置探测器更糟糕。
 
  解决此问题的方法是使用场景覆盖而不是地理覆盖。
 
  使用场景覆盖时,您可以通过运行扩散模型来确定可以从区域中的设备释放的气体云的范围,
 
  然后根据工业数据考虑泄漏率和孔尺寸分布的释放频率。
 
  该数据与当地天气数据相结合,该数据与风来自各个不同方向的频率有关。
 
  场景覆盖率是通过在多个不同方向释放气体云计算得出的,
 
  通过预期在该给定方向上发生风的频率对每个方向释放的可能性进行加权。
 
  结果是一个场景风险图,如下所示,通过颜色代码显示,
 
  通过分析每个单独的气体云(对于该示例,评估了11,520个单独的云)来确定场景覆盖的计算以确定云是否与检测器相交。
 
  如果是,则将其频率添加到所有检测到的云的总频率中,随后将其除以总释放率以计算场景覆盖范围。
 
  最频繁暴露于气体云并在该位置放置探测器。
 
  逐步增加额外的探测器以减少未检测到的气体云的频率。
 
  
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